亚马逊正在公司内部大规模部署其自研AI产品"MeshClaw"

近日，亚马亚马逊（Amazon.com）正在公司内部大规模部署其自研AI产品"MeshClaw"，逊正允许员工创建能够接入办公软件、公司代替用户执行任务的内部AI智能体。然而，大规这项本应提升工作效率的模部工具，却被部分员工玩出了"新花样"——他们利用MeshClaw把一些本无必要的自研工作也实现了自动化，目的产品只有一个：让自己的AI词元（token）消耗量看起来更高，从而向管理层证明自己"更频繁地使用了这项技术"。亚马

据了解，逊正MeshClaw是公司亚马逊近期开始在全公司范围内大规模推广的自研AI工具。它的内部核心功能是允许普通员工——不需要任何编程背景——创建可以接入公司内部办公软件、并代替用户自动执行各类任务的大规AI智能体（AI Agent）。

举个例子，模部一名运营人员可以让MeshClaw自动读取每日销售报表、自研生成摘要并发送给相关负责人；一名客服主管可以让AI智能体自动分类工单、标记优先级并分配给对应团队。这些本来需要人工逐条处理的重复性工作，如今交给AI即可自动完成。

从设计初衷来看，MeshClaw是亚马逊在全公司推进AI落地的关键基础设施，目的是让每一位员工都能成为AI的使用者，而不仅仅是AI的旁观者。

然而，当一项工具与绩效考核挂钩时，总有人会找到"捷径"。

多名亚马逊员工向媒体透露，自从MeshClaw在公司内部推广以来，出现了一种令人啼笑皆非的现象：一些员工开始利用这套工具，把那些额外的、其实完全没有必要进行AI处理的工作也自动化了。

为什么要这么做？答案指向了一个关键指标—— 词元消耗量（token usage）。

词元是大语言模型处理数据时使用的基本计量单位，类似于人类语言中的"字"或"词"。在亚马逊的内部考核体系中，员工使用AI工具的频率和深度是衡量其是否积极拥抱AI转型的重要指标之一，而词元消耗量则是最直观、最可量化的数据。

于是，部分员工的逻辑变得简单而直接：既然管理层看的是谁用AI用得多，那我就让AI多干点活，哪怕这些活本来用Excel三秒钟就能搞定。他们用MeshClaw创建AI智能体去执行那些毫无必要的自动化任务，只为让自己的词元消耗数字好看一些。

一位不愿具名的亚马逊员工坦言："有些人会让AI去做一些根本不需要AI做的事情，比如让AI重新整理一份本来就很简单的表格，或者让AI写一封只需要两句话就能说清楚的邮件。这不是为了效率，纯粹是为了刷数据。"

这一现象并非亚马逊独有。事实上，当任何一家大公司开始将AI使用率纳入员工考核时，类似的"AI表演"几乎不可避免地会出现。

在微软，有员工被曝用ChatGPT写本可以自己完成的周报；在谷歌，有团队被发现用Gemini生成毫无实际价值的内部文档，只为在AI采纳率报表上"刷存在感"。如今，亚马逊的MeshClaw也未能幸免。

这反映出大公司在推进AI转型过程中面临的一个深层矛盾：如何在鼓励员工使用AI的同时，避免考核指标被"游戏化"？

词元消耗量是一个容易量化的指标，但它并不能反映AI使用的真实价值。一个员工可能消耗了100万个token去让AI做一件毫无意义的事，另一个员工可能只用了1万个token却让AI解决了一个真正棘手的业务问题。如果管理层只看前者的数字，那么后者的价值就会被严重低估。

尽管出现了"刷词元"的小插曲，亚马逊推进AI的决心并未动摇。CEO安迪·贾西（Andy Jassy）此前已多次表示，AI是亚马逊未来十年最重要的技术投资方向，公司计划在AI基础设施上投入数百亿美元。